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Wir suchen zum 01.10.2025 fr den Standort Kln in den Abteilungen Computational Social Science (CSS) und Data Services for the Social Sciences (DSS) eine*nPostdoc fr Plattformdaten und Computational Social Science(Entgeltgruppe 14 TV-L, Arbeitszeit 100 %, zunchst fr 4 Jahre mit Mglichkeit auf Entfristung)Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse von digitalen Verhaltensdaten fr die sozialwissenschaftliche Forschung bereit. Die Abteilung Data Services for the Social Sciences (DSS) archiviert Forschungsdaten und stellt diese der sozialwissenschaftlichen Forschungsgemeinschaft bereit.Die ausgeschriebene Postdoc-Stelle ist zu je 50% in beiden Abteilungen angesiedelt und soll die Aktivitten von GESIS fr den Zugang zu Online-Plattformdaten im Rahmen des Digital Services Act (DSA) voran treiben und koordinieren.IHR AUFGABENGEBIET: Koordination der GESIS-Aktivitten im Bereich des wissenschaftlichen Zugangs zu Online- Plattformdaten, mit besonderem Fokus auf den DSAPlanung, Organisation und Teilnahme an Veranstaltungen und Austauschformaten mit externen Akteuren im Kontext des DSA, insbesondere mit Forschenden, wissenschaftlichen Communities, Regulierungsbehrden und Betreibern groer Online-PlattformenKonzeption, Aufbau und Betreuung von Angeboten zum Datenzugang im Rahmen des DSA, z.B. Guides und Beratungsformate, Datendokumentationen und DatenservicesEigenstndige Forschung mit Online-Plattformdaten, etwa mit Schwerpunkt auf Datenqualitt und der wissenschaftlichen Nutzung und Nachnutzung von PlattformdatenEinwerbung von Drittmitteln zur Frderung eigener Forschung und zur Entwicklung forschungsbasierter InfrastrukturangeboteIHR PROFIL: Sehr guter wissenschaftlicher Hochschulabschluss und Promotion in den Sozialwissenschaften (wie z.B. Kommunikationswissenschaft, Politikwissenschaft, Soziologie, Psychologie), angewandter Informatik oder einer verwandten DisziplinInternational sichtbares Forschungsprofil in der Arbeit mit Online-Plattformdaten und etablierte internationale Vernetzung in relevanten ForschungscommunitiesErfahrung mit und Interesse an der Arbeit an Infrastruktur- oder Open Source-ProjektenSehr gute Kenntnisse quantitativer Methoden und Nutzung von R und/oder PythonHervorragende Englischkenntnisse und gute DeutschkenntnisseWIR BIETEN: Ein internationales und interdisziplinres Arbeitsumfeld, das Sie auch bei der Weiterentwicklung Ihres eigenen Forschungsprofils untersttztFlexible Arbeitszeiten und GESIS hat Regelungen zum mobilen Arbeiten getroffenSehr gute Bedingungen fr die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen KindernGanzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergnstigte Teilnahme am Sportprogramm der UniGrozgige Frderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer DirektversicherungFrderung Ihrer Kompetenzen durch WeiterbildungsmanahmenKONTAKTFr weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail (sebastian.stier@gesis.org) an Prof. Dr. Sebastian Stier und/oder Prof. Dr. Katrin Weller (katrin.weller@gesis.org). Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail (franca.tosetti@gesis.org) zur Verfgung.WIR HABEN IHR INTERESSE GEWECKT?Dann bewerben Sie sich bitte ber unser Online-Bewerbungsportal.Die Kennziffer lautet: DSS-21BER UNSGESIS ist eine der weltweit fhrenden Infrastruktureinrichtungen fr die Sozialwissenschaften und steht Forscher*innen mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite. Wir tragen dazu bei, dass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis belastbarer Daten, neuester wissenschaftlicher Methoden und Forschungsinformationen beantwortet werden knnen. Wir helfen bei der Studienplanung und der Datenerhebung, bieten qualitativ hochwertige Forschungsdaten, untersttzen bei der Datenaufbereitung und -analyse sowie schlielich bei der Archivierung der Daten.GESIS untersttzt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphre mit einem hohen Ma an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen von Kln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.GESIS gewhrleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und frdert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Mnnern. In Vollzeit ausgeschriebene Stellen knnen auch in Teilzeit besetzt werden.Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit berufundfamilie.Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.

Created: 2025-08-08