Suchergebnisse für Biotechnologie / Forschung Jobs in Schwabmünchen

An der neu eingerichteten Professur fr Exposomforschung der Medizinischen Fakultt der Universitt Augsburg suchen wir zur Verstrkung unseres interdisziplinren Forschungsteams zum nchstmglichen Zeitpunkt eine/einenBioinformatikerin / Bioinformatiker (m/w/d)mit fundierter methodischer Expertise im Bereich Mikrobiomanalyse, multivariater Statistik und Machine Learningim Umfang der Hlfte der regelmigen Arbeitszeit in einem auf vier Jahre befristeten Beschftigungsverhltnis. Diese Stelle ist im Rahmen des Projekts BIOMEX (Integrative Bioinformatik zur Ableitung von Risikoprofilen und Prventionsstrategien entlang der Darm-Gehirn-Achse) zu besetzen. Die Vergtung erfolgt bei Vorliegen der persnlichen und tariflichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13 TV-L.Die neu eingerichtete Professur fr die Erforschung umweltbezogener Wirkmechanismen auf die Gesundheit (Exposomforschung) an der Medizinischen Fakultt der Universitt Augsburg ist Teil des stark wachsenden Forschungsschwerpunkts Environmental Health Sciences (EHS). Sie befasst sich mit der Erforschung, Erkennung und Prvention umwelt- und ernhrungsbedingter Gesundheitsrisiken. Ein starker Fokus der Professur liegt darin zu verstehen, wie nachhaltige, gesunde Ernhrungsformen und ihre bioaktiven Bestandteile effektiv genutzt werden knnen, um ein gesundes Altern zu ermglichen und den gesundheitlichen Auswirkungen des Klimawandels auf den Menschen entgegenzuwirken. Hier kooperieren wir national und international mit verschiedenen Disziplinen und setzen als Teil eines multidisziplinren Expertenteams an der Universitt Augsburg zustzliche, neue Impulse in der studentischen Lehre im groen Kontext von Mensch, Klima und Umwelt.Ihre Aufgaben:Qualittskontrolle, Aufbereitung und Analyse von Shotgun-Metagenomdaten sowie Exposomdaten, v. a. chemical ExposomicsErstellung von Mikrobiom-Diversitts- und FunktionsprofilenIntegration biologischer Marker (z. B. Leaky-Gut-Parameter) mit klinischen und ernhrungsbezogenen DatenDurchfhrung multivariater Clusteranalysen und Machine-Learning-Verfahren zur SubgruppenbildungAnwendung erklrbarer KI-Modelle (z. B. Random Forest, SHAP)Visualisierung und Dokumentation der Ergebnisse fr wissenschaftliche PublikationenZusammenarbeit mit interdisziplinren Teams aus Medizin & GrundlagenwissenschaftIhr Profil:Abgeschlossenes Studium in Bioinformatik, Datenwissenschaft, Biostatistik oder verwandten BereichenErfahrung in der Analyse metagenomischer Daten sowie Exposomdaten aus dem humanen KontextKenntnisse in Statistik, Clustering und Machine Learning (z. B. PCA, Random Forest, k-Means)Sicherer Umgang mit Python und/oder RStrukturierte, eigenstndige Arbeitsweise und gute Teamfhigkeitgute Deutsch- sowie Englischkenntnisse in Wort und SchriftDie erforderliche Qualifikation ist bereits in den Bewerbungsunterlagen durch entsprechende Zeugnisse nachzuweisen.Wir bieten:Mitarbeit in innovativen, interdisziplinren ForschungsprojektenEinbindung in ein engagiertes wissenschaftliches TeamMglichkeit zur Mitwirkung an Publikationen und PrsentationenZugang zu moderner Recheninfrastruktur und bioinformatischen RessourcenBewerbung & Kontakt:Bitte senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Publikationsliste) in Form einer einzigen PDF-Datei mit dem Betreff Stelle als Bioinformatiker/in bis sptestens6. August 2025an Prof. Dr. Evelyn Lamy, E-Mail: evelyn.lamy(at)med.uni-augsburg.de.

Created: 2025-07-12